BUSINESSEntwicklung · · Quelle: The Next Web
GitHub: KI-Agenten starten schon über 40 % aller Code-Änderungen
KI-Agenten schreiben einen schnell wachsenden Teil der weltweiten Software mit. Laut GitHubs Bericht Octoverse 2026, vorgestellt am 28. Oktober auf der Konferenz GitHub Universe, begannen im September über 40 % aller Pull Requests als Entwurf eines KI-Agenten – im März waren es noch 17 %.
Die wichtigsten Zahlen
- Über 40 % der Pull Requests (Vorschläge für Code-Änderungen) starteten im September als Agenten-Entwurf – allein 110 Millionen in einem Monat. GitHub nennt das eine Untergrenze, weil nicht jeder Agent erkennbar ist.
- 17,9 Milliarden Code-Uploads in zwölf Monaten – mehr als 2024 und 2025 zusammen.
- Über 225 Millionen Entwickler auf der Plattform.
- 61 % der Copilot-Nutzer, die ihr Modell selbst wählen, nutzten im September mehr als ein Modell.
Copilot Fusion
Passend dazu hat GitHub Copilot Fusion vorgestellt: ein System, das jeden Schritt einer Programmieraufgabe automatisch an das jeweils passende KI-Modell verteilt – fürs Planen, Schreiben, Fehlersuchen oder Werkzeuge bedienen. Laut Microsoft liefert es Ergebnisse auf Spitzenniveau bis zu 40 % schneller und bis zu 77 % günstiger; das sind Herstellerangaben. Unternehmenskunden können außerdem alle Copilot-Funktionen nutzen und zahlen nach verbrauchten KI-Guthaben statt pro Abo.
Was das für dich bedeutet
- In der Software-Entwicklung ist KI keine Ergänzung mehr, sondern Normalfall. Andere Wissensberufe folgen mit Abstand demselben Muster.
- Der Trend geht zu mehreren Modellen statt einem: Das richtige Modell für die richtige Aufgabe spart Zeit und Geld.
- Abrechnung nach Verbrauch statt pro Lizenz macht KI-Kosten variabler – Budgets müssen anders geplant werden.
Luigis Einordnung
Diese Zahlen sind für mich der beste Gradmesser, wo KI wirklich angekommen ist. Entwickler sind früh dran, aber was dort passiert, sehen wir zwei bis drei Jahre später im Marketing, im Vertrieb und in der Verwaltung: Die KI macht den ersten Entwurf, der Mensch prüft und entscheidet.
Für Führungskräfte im DACH-Raum heißt das: Die wichtigste Fähigkeit im Team wird, gute Entwürfe von schlechten zu unterscheiden – nicht, alles selbst zu schreiben. Wer seine Leute jetzt darin schult, KI-Ergebnisse kritisch zu prüfen, ist vorbereitet, wenn der Agenten-Anteil auch in ihrem Bereich auf 40 % steigt.
Quelle
The Next Web: GitHub Universe: Copilot Fusion, Octoverse and the rise of coding agents
Dieser Beitrag wurde mit KI-Unterstützung recherchiert und geschrieben. Verantwortlich: Luigi Lugmayr.
