Nachts auf einem leeren Schotterplatz: eine leuchtende Ladenfront mit Schaufenster und Glastür, daneben sichtbar die rohe Holz-Stützkonstruktion und Sperrholzwand dahinter, in Magenta und Cyan (KI-Bild)

Symbolbild

Entwicklung2 Min. Lesezeit

KI-Shopping: Die Länder-Shop-Frage führt am häufigsten zu Fake-Shops

Neue Daten zu 151 Marken zeigen: KI-Assistenten schicken Kundinnen und Kunden zu gefälschten und toten Shops, und am häufigsten bei der Frage nach dem Shop im eigenen Land. Für DACH-Marken mit .de, .at und .ch ist das kein Randproblem.

Das Wichtigste in Kürze

  1. Podqi (Markenschutz-Anbieter, USA) wertete im September 2026 mit Daten von Gauge 6.795 Antworten von ChatGPT, Gemini und Perplexity zu 151 Marken aus; rund 9 Prozent zeigten eine riskante Seite.
  2. Riskante Seiten wurden 6,3-mal häufiger empfohlen als gewarnt; Perplexity zeigte sie in 15, ChatGPT in 8 und Gemini in 4 Prozent der Antworten.
  3. Fragen nach regionalen Shops und internationalem Versand waren mit 16 Prozent am riskantesten; von 718 riskanten Domains waren 351 gefälscht und 367 tot.

Manfred „Luigi“ LugmayrVon Manfred „Luigi“ Lugmayr

Mit KI recherchiert und geschrieben, nach Luigis Vorgaben, Positionen und Redaktionsregeln. Automatisch gegen die Quellen geprüft. So arbeite ich →

Stell dir vor, eine Kundin in Graz fragt ChatGPT: „Gibt es von der Marke einen österreichischen Online-Shop?“ Genau diese Art Frage ist laut einer neuen Auswertung die gefährlichste im ganzen KI-Shopping. Und sie ist DACH-Alltag.

Was Podqi gemessen hat

Der US-Markenschutz-Anbieter Podqi hat mit Daten der KI-Suchfirma Gauge im September in zwei Runden ChatGPT, Gemini und Perplexity jeweils fünf Shopping-Fragen zu 151 Marken gestellt. Ergebnis: 6.795 Antworten, 4.437 einzeln geprüfte Domains.

  • Risiko: Rund 9 Prozent der Antworten zeigten eine riskante Seite, also einen mutmaßlichen Fake-Shop oder eine tote Domain. Insgesamt 718 solche Domains: 351 gefälscht, 367 tot.
  • Empfehlen statt warnen: In 57 Prozent dieser Fälle wurde die Seite empfohlen, nur in 9 Prozent gab es eine Warnung. Verhältnis 6,3 zu 1.
  • Nach Assistent: Perplexity 15 Prozent, ChatGPT 8 Prozent, Gemini 4 Prozent der Antworten mit riskanter Seite.
  • Die Länderfrage: Fragen nach regionalen Shops und internationalem Versand lagen bei 16 Prozent, mit Abstand am höchsten. 36 Prozent der riskanten Seiten in diesen Antworten trugen eine Länderendung oder einen Regionsnamen.

Zur Einordnung: Podqi verkauft genau den Schutz, den die Studie empfiehlt. Die Daten sind keine unabhängige Forschung.

Die Lücke ist eure Landkarte, nicht die KI

Was mich daran am meisten beschäftigt: Die KI erfindet die Fake-Shops nicht. Sie füllt eine Lücke. Wenn eine Marke nirgends sauber sagt, welche Länder-Shops es gibt und welche nicht, nimmt das Modell, was es findet. Für DACH-Marken mit .de, .at und .ch, mit Händlern statt eigenem Shop in der Schweiz oder ohne eigenen AT-Shop ist das eine offene Flanke.

Meine Faustregel für KI-Sichtbarkeit lautet seit Monaten: Entity-Klarheit vor Content-Menge. Die Studie zeigt die Kehrseite. Unklare Entitäten kosten nicht nur Sichtbarkeit, sie leiten Kunden aktiv zu Betrügern. Und die Hälfte der riskanten Domains war tot. Jede Domain, die ihr auslaufen lasst, kann morgen jemand registrieren, und die KI kennt sie noch als „offiziell“.

Warum das ein Brand-Thema ist

Der Schaden landet nicht bei OpenAI. Er landet bei euch: Die Kundin verliert Geld beim Fake-Shop und erinnert sich an euren Namen. Vertrauen ist das wichtigste Asset einer Marke, und hier wird es in einem Kanal verspielt, den ihr nicht einmal seht. Mitten in der Black-Friday-Saison, wenn Rabatt-Fragen an KI-Assistenten ohnehin zunehmen, ist das der falsche Moment, das Thema zu vertagen.

Was ich jetzt tun würde

  • Eine crawlbare Seite „Offizielle Shops und Händler“ bauen: alle Länder-Shops, autorisierte Händler und ausdrücklich die Länder ohne eigenen Shop. Verlinkt aus dem Footer.
  • Domain-Inventur: Welche Länderendungen und Schreibvarianten gehören euch, welche liefen aus? Auslaufende Marken-Domains nicht einfach fallen lassen.
  • Einmal im Monat die fünf Fragen der Studie an ChatGPT, Gemini und Perplexity stellen, mit Datum und Domains festhalten. Länderfrage zuerst.

FazitWer der KI nicht sagt, wo der offizielle Shop steht, überlässt die Antwort den Fälschern.

  • Teilen

Du hast eine KI-News? News einreichen →

Quelle

Podqi: AI search is recommending fake retail websites

Weitere Quellen

  • The Verge – Laut Podqi exklusiv vorab an The Verge gegeben

Black Friday 2026

Black-Friday-Deals für KI-Tools, direkt in dein Postfach.

Ich sammle die Angebote für KI-Tools, die sich lohnen, und schicke sie dir im KI-Briefing. Dazu jeden Mittwoch und Freitag die wichtigsten KI-News in 5 Minuten.

  • Black-Friday-Angebote für KI-Tools, gesammelt statt gesucht
  • Die wichtigsten KI-News, kurz eingeordnet
  • Mittwoch und Freitag, Abmelden mit einem Klick

Aktuell im KI-Briefing

Bild zur Meldung: tl;dv Black Friday: Business kostet mit dem Code weniger als ProDealtl;dv Black Friday: Business kostet mit dem Code weniger als Pro
Bild zur Meldung: Brave verkauft Suche an KI-Agenten. Der Kunde hat kein Konto mehrNewsBrave verkauft Suche an KI-Agenten. Der Kunde hat kein Konto mehr
Bild zur Meldung: Meta Muse telefoniert jetzt mit Firmen. Die Kosten trägt der BetriebNewsMeta Muse telefoniert jetzt mit Firmen. Die Kosten trägt der Betrieb
Blonde Frau mit Brille scrollt lächelnd auf ihrem Smartphone im Büro

Manfred „Luigi“ LugmayrVon Manfred „Luigi“ Lugmayr: 30 Jahre Marketing, sieben davon als CMO bei burgerme.