KI-Wahlwerbung für 187 Mio. Dollar. Gebremst hat das Vertrauen

Stell dir das Werkzeug vor: Bilder, Videos und Stimmen, beliebig viele, für ein paar Euro. Und eine Branche, die nur ein Ziel kennt, nämlich gewinnen. Man würde erwarten, dass sie alles mitnimmt. Die US-Kampagnen haben es nicht getan. Nicht aus Moral. Aus Kalkül.

Was die Zahlen sagen

• Ausgaben: Das Wesleyan Media Project zählte bis zum 29.10.2026 über 187 Mio. Dollar für 289 KI-generierte oder KI-bearbeitete Wahlanzeigen. Laut PolitiFact ist das mehr als 3.000-mal so viel wie die rund 50.000 Dollar im Zyklus 2024.
• Einordnung: Die gesamte politische Werbung 2025–2026 lag laut AdImpact-Prognose bei rund 11,6 Mrd. Dollar. KI-Anzeigen sind ein kleiner Teil davon. Das Projekt selbst hält seine Zahl für zu niedrig, weil viele Anzeigen keinen Hinweis tragen.
• Wer: Gut 90 % der Ausgaben kamen von republikanischer Seite.
• Wie: Teils komplette Deepfakes, teils KI-Bearbeitung echter Szenen, etwa zusätzliche Menschen in einer Menge.

71 Prozent: Die Zahl, die gebremst hat

PolitiFact beschreibt, dass Kampagnen sich teils aus Angst vor Gegenreaktionen zurückhielten. Dazu passt eine Pew-Studie von 2025: 71 % der Amerikaner fänden einen Kandidaten weniger sympathisch, wenn sie wüssten, dass KI eine Rede mitgeschrieben hat, die ihnen eigentlich gefallen hat. Lies den Satz zweimal. Die Rede war gut. Sie wirkt trotzdem schlechter, sobald die Herkunft rauskommt.

Für mich ist Vertrauen das wichtigste Asset einer Marke. Genau deshalb habe ich bei burgerme bewusst auf KI-generierte Inhalte in der Kommunikation der Hauptmarke verzichtet. Der Wahlkampf zeigt jetzt im großen Maßstab, warum: KI spart Produktionskosten, aber sie kann Glaubwürdigkeit kosten. Wer aufgedeckt wird, zahlt doppelt. Das gilt für Kandidaten, und es gilt für Marken. Die Lösung ist nicht Verzicht, sondern Offenlegung dort, wo KI eingesetzt wird.

Der leise Teil der Geschichte: Botschaften für Chatbots

Fast nebenbei steht im Rückblick ein zweiter Punkt, der für Marketing wichtiger ist als jedes Deepfake: Kampagnen haben laut Reuters ihre Botschaften so formuliert, dass KI-Chatbots sie Wählern eher ausspielen. Das ist GEO im Wahlkampf. Die neue Frage ist eben nicht nur, welche Anzeige jemand sieht, sondern wie die KI dich beschreibt, wenn jemand ohne deinen Namen fragt.

Was ich jetzt tun würde

• → Eine Ein-Seiten-Regel schreiben: Wo setzen wir KI-Bilder, -Videos und -Stimmen ein, und wie kennzeichnen wir sie? Am besten, bevor es jemand anders für euch aufdeckt.
• → Gerade bei echten Szenen (Events, Kunden, Teams) keine KI-Bearbeitung ohne Hinweis. Eine aufgefüllte Menge ist genau die Art Detail, die Vertrauen kostet.
• → Fünf echte Kundenfragen ohne Markennamen an ChatGPT und Claude stellen und festhalten, ob und wie ihr vorkommt. Datum, Antwort, Quellen.

Bottom Line: Selbst der Wahlkampf hat bei KI gebremst, weil eine gute Botschaft schlechter wirkt, sobald sie nach Täuschung riecht, und Marken spielen nach denselben Regeln.