KI-Texte schreiben, die nach dir klingen

Was KI beim Texten gut kann, und was nicht

KI ist ein sehr schneller, sehr belesener Texter ohne eigene Erfahrung und ohne Kenntnis deines Unternehmens. Daraus ergibt sich fast alles, was du über KI-Texte wissen musst.

Meine Faustregel: KI ist die Eintrittskarte, nicht der Job. Sie nimmt dir das leere Blatt, nicht die Entscheidung, was du sagen willst. Und weil Vertrauen das wichtigste Asset einer Marke ist, geht bei mir kein KI-Text ohne menschliche Prüfung raus.

Das Stil-Briefing: der wichtigste Prompt

Ein KI-Assistent weiß nur, was du ihm mitgibst. Positionierung, Tonalität und No-Gos gehören deshalb in ein Briefing, das vor jedem Texter-Prompt steht oder dauerhaft im Projekt liegt (ChatGPT-Projekt, Claude-Projektwissen, Gemini-Gem).

Eine fertige Vorlage für dieses Briefing steht bei den 50 Marketing-Prompts. Der größte Qualitätssprung kommt erfahrungsgemäß nicht von raffinierteren Prompts, sondern von echten Beispieltexten im Briefing.

Vier Frameworks, die mit KI gut funktionieren

Copywriting-Frameworks sind für KI ideal: Sie geben eine klare Struktur vor, die das Modell zuverlässig einhält. Wichtig ist, dass du den Inhalt jeder Stufe selbst lieferst oder prüfst.

[Marken-Briefing]. Schreibe den Text für eine Landingpage zu [Angebot] nach AIDA. Attention: Überschrift (max. 10 Wörter) und Unterzeile. Interest: 3 Sätze zum Problem der Zielgruppe in ihren Worten: [Kundenzitate]. Desire: 3 Nutzen mit Beleg aus [Belege]. Action: ein Button-Text und ein Satz, der die Hürde senkt. Keine erfundenen Zahlen.

Schreibe 5 Varianten einer Meta-Anzeige zu [Angebot] nach PAS: Problem in einem Satz, Agitation in einem Satz ohne Angstmache, Lösung in einem Satz, Handlungsaufforderung. Max. 125 Zeichen Primärtext. Keine Einkommens- oder Heilversprechen.

Hier sind die Fakten eines Projekts: [Ausgangslage, Maßnahme, Ergebnis mit Zahlen]. Schreibe eine Fallgeschichte nach BAB (Before, After, Bridge) in max. 200 Wörtern. Verwende nur die gelieferten Fakten; wo etwas fehlt, schreib [prüfen].

Bewerte diese 10 Überschriften nach 4U (nützlich, dringlich, einzigartig, konkret) mit je 1–4 Punkten: [Überschriften]. Schlage für die 3 schwächsten eine bessere Fassung vor. Dringlichkeit nur, wenn sie sachlich stimmt.

Textarten: was KI je Text übernimmt

Thema und Nutzen: [Thema]. Schreibe 20 Überschriften, je 4 als: Nutzen-Versprechen mit Beleg, Frage, Zahl aus [Daten], „So …“-Anleitung, Widerspruch. Max. 60 Zeichen. Markiere die 3 besten für einen Test.

Hier ist das Datenblatt: [Daten]. Schreibe eine Produktbeschreibung (max. 120 Wörter): erster Satz = wichtigster Nutzen für [Zielgruppe], dann 3 Merkmale als Nutzen formuliert, dann für wen es nicht passt. Nur Fakten aus dem Datenblatt.

Hier sind meine Stichpunkte zu einer Kundenanfrage: [Stichpunkte, ohne Namen und Kontaktdaten]. Schreibe eine Antwort (max. 150 Wörter): Frage direkt beantworten, nächsten Schritt vorschlagen, freundlich, ohne Floskeln. Keine Zusagen, die nicht in den Stichpunkten stehen.

Hier ist mein Newsletter-Thema mit einer persönlichen Beobachtung: [Notiz]. Schreibe 3 Einstiege (max. 50 Wörter), die mit der Beobachtung beginnen, nicht mit „In dieser Ausgabe“. Dazu 5 Betreffzeilen (max. 45 Zeichen).

KI-Klang entfernen: Floskeln, die du streichen solltest

Leser erkennen KI-Texte nicht an einem Detektor, sondern an Mustern. Wenn mehrere dieser Muster zusammenkommen, wirkt ein Text generisch, egal wer ihn geschrieben hat:

Auf Englisch sind es dieselben Muster: „In today’s fast-paced world“, „delve into“, „it’s important to note“, „game-changer“, „unlock the power of“, „navigate the landscape“, „In conclusion“. Gib diese Liste der KI als „Wörter, die wir nie benutzen“ im Briefing mit.

Prüfe diesen Text auf KI-typische Muster: leere Einstiege, Superlative ohne Beleg, „Es ist wichtig zu beachten“, Dreier-Reflex, „nicht nur … sondern auch“, leere Schlüsse, Emoji-Gliederung. Markiere jede Stelle und schlage eine konkretere Formulierung vor. Inhalt und Fakten nicht ändern: [Text]

Überarbeite diesen Text so, dass er klingt, wie ein erfahrener Mensch spricht: kurze und lange Sätze im Wechsel, ein Fragment pro Absatz erlaubt, keine gleich langen Sätze hintereinander, aktive Verben. Fakten unverändert: [Text]

KI-Detektoren: warum du dich nicht darauf verlassen solltest

Viele fragen, ob man KI-Texte erkennen kann. Die ehrliche Antwort: nicht zuverlässig. Zwei belastbare Belege:

• OpenAI selbst hat im Januar 2023 einen eigenen Klassifikator veröffentlicht. In der eigenen Auswertung erkannte er 26 % der KI-Texte richtig und hielt 9 % der menschlichen Texte fälschlich für KI. Seit 20. Juli 2023 ist er wegen geringer Genauigkeit nicht mehr verfügbar.
• Eine Studie von Weber-Wulff und Kollegen (2023) hat 12 frei verfügbare und zwei kommerzielle Erkennungs-Tools geprüft. Ergebnis: weder genau noch zuverlässig, mit einer Neigung, Texte als menschlich einzustufen; einfache Verschleierung verschlechtert die Erkennung deutlich.

Für dein Marketing heißt das: Schreib nicht für einen Detektor, schreib für Leser. Google bewertet laut eigener Aussage Qualität, nicht die Herstellungsart. Ein Text, der hilft, konkret ist und belegbare Aussagen macht, ist das Ziel, egal ob mit oder ohne KI entstanden.

Urheberrecht und Wettbewerbsrecht

Wem gehört ein KI-Text?

Nach § 2 Abs. 2 UrhG sind Werke nur „persönliche geistige Schöpfungen“. Ein Text, den eine KI ohne wesentliche menschliche Gestaltung erzeugt, erfüllt das in der Regel nicht und ist dann urheberrechtlich nicht geschützt. Je mehr du selbst auswählst, umschreibst, ergänzt und gestaltest, desto eher entsteht ein eigenes Werk. Praktische Folge: Einen reinen KI-Text kann im Zweifel auch ein Wettbewerber übernehmen. Ein Grund mehr, eigene Erfahrungen, Daten und Formulierungen einzubauen.

Wettbewerbsrecht: Versprechen müssen stimmen

Nach § 5 UWG ist eine geschäftliche Handlung irreführend, wenn sie unwahre Angaben oder sonst zur Täuschung geeignete Angaben enthält, etwa über Eigenschaften, Preis oder Vorteile eines Angebots. Für KI-Texte ist das besonders relevant, weil Modelle plausible, aber falsche Details erfinden: einen Testsieg, eine Kundenzahl, eine Frist. Und nach § 5a Abs. 4 UWG musst du Werbung als Werbung kenntlich machen, auch wenn die KI sie geschrieben hat.

Werkzeuge rund ums Texten

Für das Schreiben selbst reicht ein Chat-Assistent. Zwei Arten von Werkzeugen sparen zusätzlich spürbar Zeit: Diktieren für eigenen Rohstoff und Assistenten für E-Mails.

Links mit „Testen“ sind Affiliate-Links (Werbung): Ich bekomme eine Provision, für dich ändert sich der Preis nicht.

Preise und Gratis-Pläne: KI-Marketing-Tools im Vergleich.

Der Ablauf: vom Briefing zum fertigen Text

Der Ablauf dauert für einen kurzen Text 15 bis 30 Minuten, für eine Landingpage einen halben Tag. Die meiste Zeit fließt in Schritt 4. Das ist kein Fehler im Ablauf, das ist der Ablauf.

[Stil-Briefing]. Hier ist mein Rohstoff (diktiert, ungeordnet): [Text]. Schreibe daraus 3 Fassungen eines [Textart] mit unterschiedlichem Einstieg. Behalte meine Formulierungen, wo sie gut sind. Keine Fakten hinzufügen.

Kürze diesen Text um 40 %, ohne Kernaussagen, Belege oder Beispiele zu verlieren. Liste danach auf, was du gestrichen hast: [Text]

Übertrage diesen deutschen Text für Leser in [USA/Großbritannien], nicht wörtlich: passende Beispiele, Ton, Maßeinheiten, Datumsformat. Markiere Stellen, die rechtlich nur für Deutschland gelten (z. B. UWG, „Werbung“-Kennzeichnung): [Text]

Liste jede überprüfbare Aussage in diesem Werbetext auf (Zahlen, Testsiege, Preise, Fristen, Kundenzahlen, Garantien) und markiere, welche ohne Beleg nach § 5 UWG irreführend sein könnten. Bewerte nicht selbst, ob sie stimmen: [Text]

E-Mails und Betreffzeilen mit KI

E-Mail ist der Kanal, auf dem KI-Texte am schnellsten auffallen, weil Leser dort eine Person erwarten. Drei Regeln helfen: ein Ziel pro Mail, ein persönlicher Einstieg aus deinem Alltag und ein Betreff, der sagt, was drinsteht. Bei Produktempfehlungen gehört der Hinweis „Werbung“ direkt an den Link.

Hier ist mein Newsletter: [Text]. Schreibe 12 Betreffzeilen (max. 45 Zeichen) in vier Stilen: Nutzen, Neugier, Frage, Zahl (nur Zahlen aus dem Text). Dazu je einen Vorschautext (max. 80 Zeichen), der ergänzt statt wiederholt. Keine Großbuchstaben-Wörter, keine Spam-Begriffe.

[Stil-Briefing]. Ich empfehle [Produkt] (Affiliate-Link, ich bekomme eine Provision). Schreibe eine Mail mit einem Ziel und einem Link: Problem, wie ich es löse, für wen das Produkt passt und für wen nicht, Preis mit Stand-Datum, „Werbung · Affiliate-Link“ direkt am Button. Keine künstliche Knappheit, keine erfundenen Erfahrungen.

Texte für DACH: was KI oft falsch macht

Die großen Sprachmodelle haben vor allem englische Texte gelesen. Das merkt man deutschen KI-Texten an, und ein skeptisches Publikum in Deutschland, Österreich und der Schweiz merkt es auch:

• Amerikanischer Ton. Überschwang, Ausrufezeichen und große Versprechen wirken hier schnell unseriös. Im Briefing ausdrücklich „sachlich, ohne Superlative“ verlangen.
• Übersetzte Redewendungen. „Am Ende des Tages“, „Das macht Sinn“, „Game Changer“: Lass die KI Anglizismen markieren und entscheide bewusst, welche zu deiner Marke passen.
• Du und Sie gemischt. Modelle wechseln gern mitten im Text. Die Anrede gehört ins Briefing und in die Checkliste.
• Falsche Rechtsbegriffe. „Disclaimer“, „Money-back guarantee“ oder US-Preisangaben ohne Mehrwertsteuer passen nicht in deutsche Werbung. Preise mit Stand-Datum und dem richtigen Hinweis angeben.
• Schweizer und österreichische Eigenheiten. In der Schweiz gibt es kein ß, in Österreich andere Wörter für Alltägliches. Wer dort verkauft, sagt das der KI.

Checkliste vor dem Veröffentlichen

Diese acht Fragen gehen wir vor jedem Text durch, der rausgeht. Sie kosten fünf Minuten und fangen die meisten Fehler ab, die KI-Texte teuer machen:

1. Stimmt jede Zahl? Gegen die Quelle geprüft, nicht gegen das Gedächtnis der KI.
2. Gibt es eine Aussage, die nur von uns stammt? Eine eigene Beobachtung, ein Beispiel, eine Meinung.
3. Klingt der erste Satz nach uns? Kein „In der heutigen …“, kein „Tauchen wir ein“.
4. Sind Versprechen belegbar? Keine Testsiege, Kundenzahlen oder Fristen ohne Beleg.
5. Ist Werbung gekennzeichnet? Affiliate-Links und bezahlte Empfehlungen sichtbar als Werbung.
6. Passt die Anrede? Du oder Sie, durchgehend.
7. Ist der Text kürzer geworden? Die erste KI-Fassung ist fast immer zu lang.
8. Würden wir den Text mit Namen unterschreiben? Wenn nicht, ist er nicht fertig.

Die häufigsten Fehler

1. Ohne Briefing schreiben lassen. Ergebnis: der Durchschnitt aller Texte im Internet.
2. Die erste Fassung nehmen. Drei bis fünf Varianten kosten Sekunden und sind fast immer besser.
3. Erfundene Belege übersehen. Testsiege, Kundenzahlen, Fristen: alles, was nicht in deinem Rohstoff stand, ist verdächtig.
4. Dringlichkeit erfinden. Falsche Knappheit wirkt billig und kann irreführend sein.
5. Für Detektoren schreiben. Detektoren sind unzuverlässig; Leser und Google interessiert die Qualität.
6. Werbung nicht kennzeichnen. Auch KI-geschriebene Werbung ist Werbung.